Estadística

• Métodos muestrales y series de tiempo en las estadísticas oficiales

• Métodos estadísticos para la mejora de calidad y productividad en organizaciones productivas locales

• Métodos de clasificación y predicción en contextos de Big Data a dos y tres modos

• Planes de muestreo para poblaciones con variabilidad espacial. Propuesta y estudio de propiedades
• Producción - avance

• Métodos estadísticos avanzados en investigación en ciencias biológicas.
• Producción - avance

2018-2021

2022

• Enfoques estadísticos alternativos para el estudio de la ocurrencia de eventos según tiempos de exposición.
• Producción - avance

2018-2021

2022

• Métodos estadísticos en el ámbito oficial.

• Producción - avance

• Estrategias para la modelación estadística y el análisis de datos longitudinales.
• Producción

• Tópicos especiales en modelización estadística.
• Producción

• Modelos estadísticos para el diseño y control de procesos.
• Producción- avance

• Modelos no tradicionales de series de tiempo.

• Diseños muestrales basados en modelos para poblaciones con variabilidad espacial.
• Producción

• Métodos multivariados en contextos no convencionales: Data Mining.

• Modelos de ajuste y predicción para datos espacio-temporales.
• Producción

2014-2015

2016-2017

• Contribuciones a los métodos estadísticos robustos.
• Producción

2013-2014

2015-2016

• Modelos lineales y no lineales para datos longitudinales.
• Producción

• Modelos estadísticos para el análisis de estudios multicéntricos.
• Producción

• Métodos estadísticos en estrategias de mejora continua.

• Métodos multivariados de proyección en Data Mining.

• Tópicos especiales en series de tiempo.

• Muestreo y modelos para datos espaciales.
• Producción

• Regresión Spline penalizada bajo el enfoque de modelos mixtos.
• Producción

• Demografía y Estadística en el análisis actual de las poblaciones.

• Diseño muestral para encuestas económicas en la Provincia de Santa Fe.

• Métodos alternativos para la construcción de índices compuestos coincidentes y líderes de Argentina.

•  Métodos estadísticos para el control y la mejora de la calidad y productividad. 

• Modelos para datos multicategóricos y de conteo correlacionados.
• Producción

• Métodos para la evaluación de los modelos lineales y no lineales mixtos para datos longitudinales.
• Producción

• Inferencia estadística basada en la evidencia. Análisis de casos con información confusa y/o faltante según mecanismos ignorable y no ignorable, en distintos contextos de metodología estadística.

• Los modelos de espacio de estados y sus aplicaciones.

• Diseño de muestras balanceadas en poblaciones finitas.

• Métodos semiparamétricos y no paramétricos para el análisis de regresión con datos univariados y multivariados.

• Modelos de niveles múltiples para respuesta categórica.

• Control estadístico de procesos multivariado.

• Métodos basados en verosimilitud para el tratamiento de información faltante con esquema de pérdida en bases de datos provenientes de encuestas

• Estudio del comportamiento de estadísticas para medidas repetidas en muestras pequeñas bajo escenarios múltiples

• Métodos estadísticos avanzados aplicados a la industria

• Estudio de datos categóricos medidos a través del tiempo

• Ajuste y evaluación de modelos de datos de duración

• Análisis de datos longitudinales: modelos para variables económicas

• Datos incompletos y mecanismos de pérdida: procedimientos de estimación y modelos para su tratamiento

• Análisis multivariado de datos discretos: estudios longitudinales

• Aplicación de los modelos estadísticos para el tratamiento de datos incompletos

• Análisis de muestras complejas

• Análisis multivariado de datos discretos:  análisis de muestras complejas

• Series de tiempo. Análisis de las series de comercio exterior

• Analisis de datos longitudinales: continuos y no equiespaciados

• Análisis estadístico con datos perdidos

• Análisis estadístico demográfico profundizado por ciertas localidades de la provincia

• Modelos estocásticos descriptivos de fenómenos biológicos

• Regresión múltiple aplicada a series de tiempo

• Estilo de vida de los argentinos. Segmentos de la población

• Análisis multivariado de datos discretos : análisis multivariado con variables discretas en el campo de la salud (ECO34)

• Desarrollo y ampliación de las bases para la difusión y aplicación a la investigación del Progrma Resampling Stats. (PID: 4-202-93)

• Compatibilización de datos de series de tiempo provenientes de distintas fuentes. (PID: 4-202-95)

• Estudio de la calidad de vida de las personas mayores de 60 año en la ciudad de Rosario. (PID: 4-202-94)

• Análisis multivariado de datos discretos:  análisis de muestras complejas (ECO25)

• Análisis de muestras complejas (ECO7)

"Control estadístico de procesos. Propuesta de implementación de métodos no tradicionales"

Proyecto de Alto Impacto Tecnológico. Código: 0013

Entidad: SPU - Convenio SPU-UNR

Resolución que otorga subsidio CS Nº 698/2004 (del 03/12/2004)

• Integrantes del proyecto: Flury, María Isabel; Ruggieri, Marta; Barbiero, Cristina

• Recursos Humanos: Giuliano, Virginia; Carello, Gisela; Vitelleschi, Maria Susana

"La información estadística como base para el diagnóstico de la desocupación en Rosario"

Proyecto de Alto Impacto Tecnológico. Código: 0044

Entidad: SPU - Convenio SPU-UNR

Resolución que otorga subsidio CS Nº 698/2004 (del 03/12/2004)

• Integrantes del proyecto: Alsina, Sara; Badler, Clara; Boggio, Gabriela; García, María del Carmen Eva; Hachuel, Leticia; Marí, Gonzalo; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Wojdyla, Daniel

"Modelos referidos al Fenómeno del Desempleo a partir de Datos de la Encuesta Permanente de Hogares: Alcances y Limitaciones"

Proyecto: PICT 2001 Nº 02-09897

• Integrantes del proyecto:

"Datos Incompletos y Esquemas de Pérdida: Métodos alternativos para su evaluación y tratamiento"

Proyecto: PICT 97 Nº 02/33395-1996

• Integrantes del proyecto:

"Estudio del evento "Ocupado-Desocupado" utilizando mediciones repetidas en el tiempo"

Proyecto: PICT Nº 02-00095-01994

• Integrantes del proyecto: Méndez, Fernanda; Wojdyla, Daniel; Pagano, A; Leone, Gustavo (becario); Templado, Ivana (becaria); Giordani, Natalia (pasante).