Estadística Descriptiva y Probabilidad

Programa de “ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD”

Unidad 1: Introducción
La naturaleza de la Estadística. Algunos ejemplos del uso de la Estadística. Conceptos básicos de Estadística. Pensamiento estadístico. Estadística descriptiva versus inferencia estadística. Necesidad de la información cuantitativa. Fuentes de información. Tipos de datos.

Unidad 2: Estadística descriptiva
2.1. Organización de datos. Tipos de variables, escalas. Presentación en tablas y gráficos. Resumen y descripción de datos numéricos. Distribución de frecuencias. Medidas de posición y de variación.
2.2. Resumen de datos multivariados. Asociación entre variables. Gráficos de dispersión de puntos. El coeficiente de correlación. Más de dos variables: perfilesm, matriz de correlación. Asociación entre variables categóricas. Tablas de frecuencia dos por dos. Cálculo de porcentajes. Interpretación de frecuencias. Tres varaibles categóricas. El efecto de la tercer variable.

Unidad 3: Probabilidad
Ideas básicas de probabilidad. Ejemplos intuitivos de probabilidad. Probabilidad y estadística. Probabilidad en términos de igualdad de casos posibles. Eventos y probabilidad en términos generales. Interpretación de probabilidad, relación con la vida real. Probabilidad condicional. Independencia. Muestra aleatoria, números aleatorios. Teorema de Bayes.

Unidad 4: Distribuciones de Probabilidad
Variable aleatoria. Probabilidad acumulada. La media y la variancia de una distribución de probabilidad. Distribuciones binomial, Poisson, uniforme. La familia de distribuciones normales.

Bibliografía
• ALIAGA, M.; GUNDERSON, B. (2002). Interactive Statistics. Prentice Hall, Inc. (Cuadernillo de la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario).
• BAIN, L.; ENGELHART, M. (1992). “Introduction to probability and mathematical statistics”. 2nd. ed.
• MEYER, P. (1970) “Probabilidad y aplicaciones estadísticas” edición revisada.