Introducción a la visualización de datos

La representación visual interactiva de información multivariada, cualitativa, heterogénea, etc. por métodos interactivos constituye una ayuda fundamental en el análisis de datos, dado que aprovecha las sobresalientes capacidades del sistema visual y cognitivo humano para el descubrimiento de pautas, tendencias o correlaciones que por métodos tradicionales pueden pasar desapercibidas. La visualización de la información se basa en el uso de herramientas de computación gráfica y de procesamiento de datos para dicho propósito. El objetivo de este encuentro es presentar brevemente los elementos conceptuales y prácticos ligados a la visualización de la información.

A cargo del profesor: Dr. Claudio Delrieux

• Ing. Electrónico (UNS 1990), Dr en Ciencias de la Computación (UNS 2004), Fulbright Posdoctoral Fellow (Denver University, 2006), Big Data Scientist (Arcitura, 2016).
• Profesor Titular del Departamento de Ing. Eléctrica y Computadoras, UNS
• Investigador Independiente CONICET
• Director del Laboratorio de Ciencias de las Imágenes (UNS - CONICET)
• Director del programa de Doctorado en Imágenes Médicas (UNS)
• Director de la Maestría en Informática y Sistemas (UNPA).

Los temas a abordar:

1. Casos históricos destacados (Joseph Minard, William Playfair, John Snow, Florence Nightingale, Harry Beck) y curadores destacados como Edward Tufte.
2. Conceptos fundamentales. Técnicas de visualización de datos. Visualización de la Información vs. Visualización Científica. Modelos y marcos conceptuales (Ben Fry, Ben Shneiderman, Haber & McNabb, Ken Brodlie, Daniel Keim).
3. Percepción y visualización. El aparato visual humano. Diferentes atributos (geométricos, cromáticos, retinianos). Uso eficaz de los atributos visuales. Ejemplos de visualización con diferentes atributos. Uso del color.
4. Diseño y presentación de vistas. Foco y contexto. Tipos de vistas y tipos de datasets. Vistas accionables. Vistas coordinadas. Vistas yuxtapuestas. Vistas animadas.
5. Casos de aplicación: Información Geográfica, datos socioeconómicos, medicina, etc.

Actividad dirigida a: docentes, profesionales y alumnos.

El 25 de marzo de 2019, de 9:30 a 12:30 y de 14 a 17 hs.

Lugar: Aula 14, 1º piso, Facultad de Ciencias Económicas y Estadística de la UNR. Bv. Oroño 1261, Rosario.

Entrada libre y gratuita

Inscripción anticipada (hasta el 22/03/19),

Formulario: https://goo.gl/forms/uv8WQP2R862I9TDq1

Se entregarán certificados de asistencia a quienes estén inscriptos en forma anticipada.